Le tecnologie e i big che le controllano non si accontentano pi\u00f9 di soddisfare- presto e bene- le nostre richieste. Adesso la sfida \u00e8 anticipare i nostri desideri, rispondere a domande implicite. Dimostrando cos\u00ec di sapere sempre pi\u00f9 cose sui propri utenti. Forse troppe.<\/p>\n
\u00c8 la nuova frontiera dell\u2019intelligenza artificiale: evolvere verso sistemi predittivi, che ci avvisano quando stiamo facendo tardi a un appuntamento o ci consigliano come trascorrere la nostra vacanza in base ai nostri interessi o ad azioni gi\u00e0 compiute. In futuro, chiss\u00e0, magari anche ci diranno che si avvicina un compleanno e indicheranno il regalo giusto, un po\u2019 come fanno certe abili segretarie.<\/p>\n
Che sia un campo da cui arriveranno presto forti novit\u00e0 lo conferma il recente evento di Google I\/O 2013. Qui molti nuovi annunci possono andare sotto il capello dei sistemi intelligenti in grado di assistere l\u2019utente con un intuito superiore. L\u2019assistente predittivo Google Now (su Android e da poco anche iOs) diventa in grado di aiutare l\u2019utente in base alle ricerche fatte in precedenza, inviare mail in automatico quando questi raggiunge una certa localit\u00e0, consigliare musica, libri, videogiochi, trasporti pubblici. Le mappe di Google danno consigli personalizzati sui luoghi da visitare. Il motore di ricerca arriva ad anticipare le domande degli utenti, per esempio se chiediamo quanti sono gli abitanti degli Usa pu\u00f2 suggerire di fare la stessa ricerca riguardo all\u2019India, per un confronto.<\/p>\n
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E non c\u2019\u00e8 mica solo Google. Si moltiplicano le app cellulari simili a Google Now: per esempio, Osito assiste nel check in o ci chiama un taxi quando atterriamo, Tempo AI d\u00e0 in automatico le indicazioni stradali per gli appuntamenti che legge in agenda. Cue riassume la nostra giornata in base a informazioni trovate nell\u2019agenda, nelle e-mail, nei documenti presenti sul cellulare.<\/p>\n
\u00c8 tutto basato su due fattori: accentramento di tanti dati personali, nelle mani di una stessa azienda\/servizio, e capacit\u00e0 di analizzarli per estrarre intelligenza. \u00abDa una parte, computer sempre pi\u00f9 veloci. Dall\u2019altro, capacit\u00e0 della tecnologia di raccogliere sempre pi\u00f9 dati su di noi, grazie a cellulari e a sensori. Il risultato sono sistemi che arrivano ad anticipare le nostre mosse. In un certo senso, prevedono il futuro\u00bb, dice\u00a0 Massimo Marchiori noto matematico dell\u2019universit\u00e0 di Padova e uno dei padri dell\u2019algoritmo alla base di Google.<\/p>\n
\u00abNon \u00e8 una moda passeggera, perch\u00e9 da anni si va in questa direzione\u00bb, conferma Valerio Eletti, che si occupa di sistemi complessi all\u2019universit\u00e0 La Sapienza di Roma. \u00abSi realizza in fondo lo scenario del Web semantico intuito da Tim Berners-Lee, padre del web: la rete evolve partorendo agenti in grado di capire il senso di ci\u00f2 che facciamo\u00bb, aggiunge.<\/p>\n
Molti esperti concordano che i rischi sono due: annullamento della privacy e omologazione del pensiero. \u00abNon \u00e8 facile creare sistemi che diano davvero i consigli giusti; spesso ancora scadono nell\u2019inutile, tipo suggerire un prodotto gi\u00e0 comprato. Ma quando saranno perfetti c\u2019\u00e8 il rischio reale di un Grande Fratello\u00bb, dice Andrea Rangone, a capo degli Osservatori ICT del Politecnico di Milano. Il circolo vizioso \u00e8 che i sistemi accumuleranno sempre pi\u00f9 dati su di noi e noi saremo lieti di fornirli in numero crescente, per ottenere consigli pi\u00f9 accurati. La scienza dei dati ha dimostrato che se so sufficienti cose su qualcuno- anche anonimo- ci pu\u00f2 essere un algoritmo in grado di rivelarne l\u2019identit\u00e0 e persino di desumere informazioni ulteriori. Un software del Centro di Psicometria dell\u2019Universit\u00e0 di Cambridge, in uno studio di marzo,\u00a0\u00e8 riuscito a scoprire, dai \u201cmi piace\u201d messi su Facebook, religione, razza e orientamento sessuale degli utenti, con basso margine d\u2019errore. \u00abI sistemi predittivi sanciscono un traguardo previsto da Marshall McLuhan: la tecnologia che diventa davvero nostra estensione. Ci capisce cos\u00ec bene dal diventare implicita, invisibile\u00bb, aggiunge Giovanni Boccia Artieri, sociologo dell\u2019Universit\u00e0 di Urbino, esperto di digitale. \u00abMa se una tecnologia sparisce dal nostro orizzonte di visibilit\u00e0 sfugge anche a una possibile critica. C\u2019\u00e8 il rischio di omologarci, di rinforzare abitudini e comportamenti e tagliare fuori una parte della casualit\u00e0 delle nostre vite\u00bb, aggiunge. Conferma Giuseppe Iacono, fondatore di Stati Generali dell\u2019Innovazione: \u00abi sistemi predittivi ci conducono verso comportamenti prevedibili perch\u00e9 definiti di fatto da algoritmi. Questo porta alla costruzione di comportamenti omogenei, con effetti non dissimili da quelli (deprecati) della tv, invertendo in modo totale la logica della differenziazione tipica del web\u00bb.<\/p>\n
Soluzioni, per tenere i vantaggi dei nuovi sistemi ed evitare i rischi? Molti suggeriscono norme che rafforzino il diritto degli utenti a controllare i propri dati. Una proposta di legge californiana voleva essere la prima a sancire il diritto dei cittadini a sapere tutto ci\u00f2 che le aziende conoscono di loro, ma \u00e8 stata affossata dalle critiche dell\u2019industria hi tech.<\/p>\n
Allora bisogna anche \u00abpuntare sullo sviluppo della cultura digitale e sullo sviluppo della capacit\u00e0 di operare scelte in modo critico, cos\u00ec da mantenere la tecnologia nella sua dimensione di strumento\u00bb, suggerisce Iacono. \u00a0Sar\u00e0 la sfida dei prossimi anni, mentre vedremo evolversi e moltiplicarsi i sistemi predittivi.<\/p>\n
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